报告:发展生成式AI目前最缺算力,人才影响深远
中国青年报客户端讯(中青报·中青网记者王林)启明创投与未尽研究在2023世界人工智能大会(WAIC)期间发布的研究报告《生成式AI State of Generative AI 2023》(以下简称“报告”)预测,2024年中国将出现比肩GPT-4的多语言通用大模型。报告还认为,算力目前是最稀缺的资源,但长期来看,人才对人工智能的未来有更大影响。
报告截图这份报告发布于2023世界人工智能大会启明创投论坛,论坛主题为“生成式AI与大模型:变革与创新”。报告指出,2022年被称为生成式人工智能之年,2023年则把大模型推向了一个高峰,以GPT-4发布为标志,生成式人工智能朝着通用人工智能的方向,进入了创新应用的阶段。
报告指出,算力目前是最稀缺的资源。算力是大模型成本结构中最大的一块,GPU(图形处理器)的性能实际上决定了这个新兴行业的步调。随着算力与模型的进步,更多初创企业正在涌入,它们抢到了时间的红利,但也面临竞争和可能的巨头碾压。
报告注意到,2023年有更多比例的新公司聚焦生成式AI的底层技术创新;大模型创业公司也开始分化,在通用大模型创业公司方兴未艾的同时,许多面向医疗、电商、科研、工业、自动驾驶和机器人等特定方向的垂直大模型公司开始出现。
报告认为,长期来看,人才对人工智能未来的影响超过了算力。中国研究人员发布的论文在数量上已经超过了美国,但金字塔顶端,无论是研究还是创业,美国仍然占据明显的优势。在全球范围内,人工智能研究创新的重心正从高校转移至企业,美国拥有顶尖学者最多的前三大机构,分别是谷歌、微软与META,合计招揽了美国顶级学者的30%。中国仍以高校为主,仅阿里巴巴跻身前10。
报告预测,2024年中国将出现比肩GPT-4的多语言通用大模型;超长上下文(Long Context)将引领下一次LLM技术突破;2025年之前,Video和3D等模态将迎来里程碑式的模型,大幅提高生成效果;当前生成式AI市场处于技术主导的早期阶段,存在千亿美元市值的平台性企业的机会。
来源:中国青年报客户端
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